一人の事業を、
AIの組織で経営する。

1. 07:00
   朝ルーチン
   スクリーニング → ブリーフ生成 → 3エージェント並列判断 → ブラインド批評 → 統合した戦略書をSlackへ配信
2. 08:30
   死活監視
   配信の失敗を検知して通知。「静かな故障」を作らないための監視役
3. 16:30
   夜ルーチン
   当日の実際の値動きで戦略を自己採点。ミスを類型タグ付けし、銘柄ごとのカルテに追記
4. 21:30
   盤面の再生成
   生活OSが翌日のタスク盤面を再構成（CASE 02）
5. 日 20:00
   週次メタ分析
   1週間のミス傾向を分析し、各エージェントの指示書改訂案を作成。反映は人間の承認制

全員をエースにすると経費で潰れ、全員を新人にすると判断が緩む。会社と同じです。 AIモデルも能力とコストが違うので、仕事の性質ごとに配置を分けることを設計の中心に置きました。

AIの分析はもっともらしく見えるほど危険です。そこで判断チームとは別に、 同じ材料だけを渡され、結論を知らされないまま独立に判断する批評役を置きました。 2つの独立した結論を突き合わせ、割れた箇所だけを人間が重点確認する—— レビューを「気合」ではなく「構造」にするための設計です。

夜の自己採点では「当たった／外れた」で終わらせず、外れ方を必ず4つの類型に分類します。

タグは銘柄ごとのカルテと相場観ログに蓄積され、週次のメタ分析が頻度の偏りを検出します。 「最近この組織は地合いを楽観しすぎる」といった傾向が見えたら、該当エージェントの指示書に反映する—— この改訂サイクルを1か月回して、18の学習パターンが組織の共有知になりました。

※ 本システムの役割は予測の生成と検証までに限定しており、売買の執行は常に人間が行います。設計上もAIに発注権限は与えていません。

あらゆる思いつきは、まず「生」のままインボックスに落ちます。 そこから実行に至るまでを4つの状態で管理し、実行の直前に必ず「承認待ち」という関所を置きました。

AIは整理と提案までを自走し、関所から先へは人間の一押しがないと進めない。 「記録は摩擦ゼロ、実行は必ず有人」という非対称な設計が、安心して任せられる感覚をつくります。

自動でやってよいことと、人間の承認が要ることを明文化し、システム全体の共通ルールにしています。 この線引きはCASE 01の株式分析組織にもそのまま適用されています。

ダッシュボードは1日の終わりに開く道具です。だから昼のツールのような白い画面ではなく、 暗い紙面に手帳の密度を持たせた「夜の手帳」をテーマにしました。 中心となるログビューは、予定と実績を左右に並走させるデュアルレール。 「計画と現実のズレ」を、読む前に見えるかたちにするための情報設計です。